刘行之思路如泉水喷涌而出，一行又一行的公式从他笔下写出，非常的流畅，整个过程犹如奔腾的黄河流水滔滔不绝。
信号分子浓度（S）可以由周围细胞释放的信号分子的影响累加而来。
假设每个细胞的信号分子释放量为Q，距离细胞i的距离为d，则信号分子浓度可以表示为：
S \u003d Σ (Q / d)
假设细胞i感知到周围信号分子浓度为Si。细胞的分化状态可以通过一个分化函数来表示，如 sigmoid 函数，用来判断细胞是否应该分化为心肌细胞或瓣膜细胞：
分化状态 \u003d sigmoid(Si)
其中 sigmoid 函数可以是类似于 1 / (1 + e^(-x)) 的函数，x 是信号分子浓度。
在每个模拟时间步骤中，更新信号分子浓度、细胞的分化状态以及相互作用。重复多个时间步骤，模拟细胞的自适应分化过程。
很快，他就有了大概的算法思路，至少让这件事有了一定可行性。
因为细胞种类太多，他们需要考虑的变量也太多，但现在这么一搞，变量成结果了，直接把那些复杂的变量都交给生物体本身了。
刘行之激动的拍了拍初阳的肩膀，赞叹道:“好家伙，这种办法你都能想到，真不愧是你。”
“别人卡bug都是卡程序上的bug，你直接卡生物体自己的bug啊！”
初阳笑道:“生物体基因表达的过程本身上不也是一种程序嘛，况且这怎么叫卡bug呢？这叫合理利用。”
“不过这个算法本身也是有点难度的，不太好搞。”
“况且这个算法怎么实施还是个问题，量子计算机固然是可以模拟，但那也终究只是模拟而已，想要真正搭建出来一个心脏还有点难度。”
“比如怎么调控这些细胞？细胞自适应算法的大前提是得首先要有一个环境才行，不然的话，再这么模拟也是白搭。”
“况且咱们知道这是心脏，可前体细胞并不知道呀，它们都是未分化的细胞，有可能同样的信号分子浓度他们能分化出不同的细胞？”
“嘶……”
初阳说着说着又开始愁眉苦脸了起来。
“看来想要借助生命本身的程序还没那么简单。”
刘行之也意识到了这个问题。
简单一点来说就是他们用错条件了。
在初阳提出这个算法之前，他们已经拥有的条件是各种各样的心脏细胞。
但初阳的这个算法的首要条件就是这些心脏细胞未分化之前的状态，也就是前体细胞，等于完全把上个条件给抛弃了。
通俗来讲就是，心脏细胞知道自己要组装成的是一个心脏，但前体细胞并不知道自己要组装成的是一个心脏。
刘行之用笔轻轻的敲着脑壳，闭着眼睛沉思，开始回忆起这十天内恶补的内容。
各种心脏有关的知识点，加上曾经学过的有关生物学的知识点，每一个都在他脑海中闪过。
可他毕竟不是专修生物的，了解有限。
不懂不可怕，不懂装懂才可怕。
刘行之直接拿起加密电话开始摇人。
“喂，宋院士。我这边有些关于生物学的知识不太了解，希望能请教一下您。”
“您在哪里？我现在去找您。”
“哦，您来找我们呀，也行。我和初阳这会儿在三号讨论室。”
宋院士就是一直负责教导初阳和刘行之的那位院士。
没过多久，宋院士就过来了。
刘行之详细的向他请教了一下受精卵发育成生物体的过程，和前体细胞分化成各种各样细胞的影响因素。
